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大数据助力电商发展

2023-06-02 21:12:35 962

摘要:伴随互联网尤其是移动互联网的高速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们的购物理念和消费模式正在发生颠覆性的转变。基于天然的数据优势,电子商务平台利用大数据计算技术不断实施数据的累积、分析和处理,消费者的购买意愿被预测,相关的...

伴随互联网尤其是移动互联网的高速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们的购物理念和消费模式正在发生颠覆性的转变。基于天然的数据优势,电子商务平台利用大数据计算技术不断实施数据的累积、分析和处理,消费者的购买意愿被预测,相关的商品推荐或服务被及时推送,电商平台访问量和购买率不断提升。不但如此,这些数据源源不断地被提炼出新的价值,并和电子商务业务环节实现无缝对接,形成新的电子商务商业模式。数据已经成为电商最重要的战略资源和制定商业决策的基石。

数据时代,大数据掌握了企业、商家几乎全部的数据信息,包括消费者的浏览记录,购买记录,评价反馈等及其平台上商家的交易量、交易额、库存量、信用评价等将这些数据资源建库储存,经过深入挖掘分析,能为企业、商家经营决策提供指导。大数据为电子商务带来新的发展契机,主要表现为以下几个方面:

一、信息检索服务。网络上的信息呈爆发式增长,消费者很难在有限的时间内筛选出心仪产品。电商可以通过将海量产品进行整合归类,将大类再进行细分,实现消费者搜索关键词与产品信息快速准确匹配,使消费者获得符合自己需求的产品。

二、优质信息汇总。网络上信息纷繁杂乱,消费者具有明显的从众心理。电商可以根据消费者浏览记录和购买记录等指标,将大多数人喜欢的产品筛选出来,综合排列,节省消费者精力和时间。

三、个性化和精准商品推荐。网络上的信息呈爆发式增长,消费者处理信息的精力和能力有限。电商可以采集用户的浏览记录和购买记录等数据,分析用户的消费偏好和习惯,建立消费者档案,个性化进行产品推荐或广告推送服务,提升用户体验。如淘宝的“找同款”、“找相似”、“看了该宝贝的人还看了”等。

四、差异化竞争,细化的服务领域。电商企业通过对数据的分析挖掘,找准营销目标,形成新的竞争方式,如淘宝天猫衍生出的“聚划算”、“蘑菇街”,将女性定位主要的目标客户群的“聚美优品”,以销售各类酒为主,实现酒类产品的个性化销售的“酒仙网”。

五、优化资源配置。依托消费大数据,商户可以预知未来市场方向,规划调整商品生产类型和数据,优化营销策略,优化资源配置,提质增效。如:对于交易量大的商品,可以进一步分析主要贡献用户及其消费行为特征,然后将产品有目的的倾斜,吸引更多的同类消费者;或者对于交易量大的商品,反推前端对其影响较重要的因子,对这个因子的提升也会相应刺激后端交易量的提升。(如点击量与交易量的关系,点击量是前端,交易量是后端)

六、挖掘数据潜在价值。如亚马逊通过搜集用户ip地址,从用户IP地址破译用户所在几公里内是否有书店,最后发现用户网上购书行为与附近几公里内是否有书店相关。

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